近日，小红书官方发布绘光AIGC相关内容，展示AI工具在内容生产中的应用实践。作为微思敦集团成员企业，游友在游戏投放领域的绘光AIGC实践也入选小红书官方案例。
面对游戏素材更新快、创意测试频率高、人工制作效率有限等挑战，游友将绘光AIGC应用于游戏投放素材生产，通过AI批量生成与人工创意把控相结合的方式，探索内容生产提效与投放增长的新路径。从周均素材产出提升至3倍＋，到多款游戏实现消耗增长，再到AI素材获客成本下降，绘光AIGC如何融入游戏投放？这次，我们从游友的项目实践出发，看看AI如何为游戏营销带来新的可能。
对于游戏投放来说，素材不仅是吸引用户点击的入口，也是影响投放效果的重要因素。
但在实际执行中，素材生产往往面临几个难题：素材热度周期短，人工制作难以跟上高频测试需求；创意迭代速度有限，难以快速覆盖不同人群和玩法方向；大量重复性绘图工作，也占用了设计师投入创意与策略的时间。
如何在保证素材质量的同时，提高内容供给效率？
游友将绘光AIGC引入游戏投放素材生产，探索「AI扩量生产＋人工把控质量」的双轨模式。通过AI承担批量素材生成工作，人工负责创意方向、细节优化与质量审核，让素材生产从单篇制作逐步转向规模化供给，为后续投放测试提供更充足的内容储备。
引入工具只是第一步，如何让它真正融入日常生产流程，才是提升效率的关键。
在项目实践中，游友逐步建立标准化素材生产流程，将内容需求拆解为卖点、人群、情绪、标题和视觉五个模块，再结合标准化提示词批量生成多个版本。经过人工筛选、细节优化与合规检查后，素材再进入投放环节。
同时，团队也会根据游戏品类和素材需求调整生产方式。对于模拟经营类游戏，可以围绕场景、建造、装扮等元素批量生成素材；对于休闲派对类游戏，则可以针对玩法展示、关卡内容和活动物料进行高效生产。
以《去有梦的小岛》为例，项目引入绘光AIGC后，周均素材产出从不足40篇提升至87+篇，当月累计产出348篇。与此同时，同等3名设计师的团队，能够支撑的项目数量也从3个增加至7个。
内容供给得到扩充，设计师也能将更多精力投入创意策略与质量把控。
素材产出更多，并不意味着投放效果一定更好。真正重要的是找到能够吸引目标用户、带来有效转化的内容。
因此，游友将素材生产与投放测试相结合，通过多版本测试、数据复盘和持续迭代，筛选更适合投放的素材方向。具体执行中，团队会围绕同一选题准备不同版本的封面、标题和视觉表达，在统一的测试条件下观察素材表现，再根据点击率、转化率、获客成本和消耗等数据，判断后续优化方向。
表现较好的素材进入进一步放量环节，其有效的视觉表达和内容结构也会沉淀下来，用于后续素材生产；表现不佳的方向则及时调整，避免重复投入。
与此同时，每周回收的投放数据也会反向指导选题和提示词优化，让下一轮素材生产更有针对性。
从批量生成到投放验证，再到经验沉淀，素材生产逐步形成了持续迭代的工作流程。
绘光AIGC在多款游戏项目中实现了素材生产提效，并为投放优化提供了更多空间：
- 素材产能方面，整体提升3倍。
- 投放效果方面，《去有梦的小岛》月度消耗环比增长50%，《向往的生活》暑期共建期间整体消耗增长132%。通过持续的素材测试与优化，项目逐步探索出内容生产与投放增长协同推进的路径。
- 成本优化方面，AI素材在获客成本表现上展现出一定优势，为后续素材迭代与投放策略优化提供了参考。
- 获客成本方面，获客成本降低35%
从素材供给到投放表现，绘光AIGC为游戏投放提供了更高效的素材生产方式，也为多款游戏的持续优化积累了实践经验。
从素材生产到投放测试，再到数据复盘，绘光AIGC的应用逐渐形成了一套更完整的工作机制。
在内容生产端，通过标准化提示词和批量生成提升素材供给效率；在投放端，通过多版本测试与数据分析筛选优质素材；在复盘端，将有效的内容特征和生产经验沉淀为可复用的模板与流程。
当然，AI生成并不意味着完全替代人工。对于游戏IP、角色细节和版权规范等要求，仍需进行人工审核与把关，确保素材符合项目需求和平台规范。
对游友而言，这次实践不仅是将AIGC工具应用于游戏投放，也是一次围绕内容供给、投放策略、工具应用和项目协同的持续探索。未来，游友将继续结合不同游戏品类的内容特点与投放需求，完善素材生产和测试机制，探索AIGC在更多游戏营销场景中的应用。
让内容生产更高效，让投放优化更有依据，让经过验证的经验持续创造价值。
游友广告，微思敦集团成员企业。专注网服杜交营销，始终以客户为中心，以“内容+触达+增效”为核心，聚焦网服、游戏、电商、杜交营销技术革新，为品牌提供全链路营销解决方案。
