这些天总是能刷到用AI制作的“中式天庭”场景短视频，画面中有绵延不绝的阶梯、有辽阔的云海，还有伫立于云端的中式楼阁。短短30秒的视频就收获了百万点赞。
图源：栖光
它和许多同样用AI制作的视频不一样，它的画面中没有胡乱的元素堆砌、没有反常理的动线轨迹，反而是蕴含着强烈的中式文化底蕴和电影级的精细度，让人看完会一眼觉得“如果真的有天庭，希望能是这个样子”。
有用户把视频搬运到海外社媒平台，发布不到4天，播放量就突破500万，超4.8万人点赞。
图源：外交部发言人毛宁
表面上看这是AI技术的胜利，但真正让它从海量AI内容中突围的，是创作者自身的审美与灵感构思。
灵感/审美是AI跨不过的门槛
从认识AI到接触AI，再到如今的全民AI，AI的普及速度让技术壁垒快速消解。当所有人都能用AI生成画面、产出文案，真正的竞争就从“能不能做”转向了“做得好不好”，而人的能力，决定了“好”的上限。
在这么多AI仙境的视频中，为什么就博主栖光制作的“中式天庭”能独树一帜，全网爆火？
用他自己接受央视新闻采访的话来说，是得益于他从小看《西游记》《山海经》等攒下的审美与文化底子，AI只是帮他把脑子里的画面变成了现实。
AI可以承担场景渲染、画面迭代、视觉实现这类繁重的执行工作，但世界观搭建、文化典故取舍、人物情绪表达这些核心思考，不能完全交给算法。尤其在处理本土传统文化、神话仙侠这类题材时，需要我们提前做好资料研读，把控文化表达的准确性......，AI出来的东西没有温度，还是需要人去赋予它灵感或温度。
——AI视频创作者“栖光”
当AI把内容生产成本压缩90%，当低成本、批量化的AI内容充斥全网时，内容通胀的副作用也随之而来：千篇一律、粗制滥造的内容快速泛滥，商业领域接连不断出现AI品牌广告翻车，低质的AI内容不仅没有为品牌增值，反而在持续消耗用户信任。
也正因如此，联合利华、欧莱雅等头部品牌接连给AI踩下刹车键，明确禁用AI生成的模板人脸与身体形象，乐高更是直接抓住用户的“反AI”情绪，一再强调“纯手搓，不是AI”，来增加用户好感。
但这并不意味着要对AI避之不及，反而已经有品牌率先找到了技术与创意的平衡点，哈尔滨啤酒与即梦联动的《哈啤AI嘻哈大赛》，就是一次极具参考性的正向实践。
哈啤锚定嘻哈文化中“集体创作、人人皆可创作”的内核，借AI技术拉平专业创作门槛，让普通用户也能参与到说唱的创作中，用一场活动鼓励用户大胆表达自己。
活动一经上线就收到了来自两千余名参赛者们脑洞大开、百花齐放的AI作品，浏览量更是高达5亿。
“哈啤AI嘻哈大赛”活动投稿作品
这种“用AI赋能创意，而非替代创意”的思路，为行业撕开了一道新的口子。
行业不该陷入“用AI”还是“反AI”的二元对立。AI的核心价值，从来不是替代人生产廉价内容，而是把“人”从重复的执行劳动中解放出来，回归到洞察用户、打磨创意、把控审美调性这些真正创造价值的环节中去。
营销的核心永远是人
AI永远无法替代“人”的核心价值，在营销领域也一样。
营销是竞争有限注意力的“零和博弈”，核心在于差异化。大模型天然具有同质化属性：底层算法趋同，训练语料相近，当所有玩家都使用同款AI工具时，产出的内容只会越来越趋同，很难创造真正的差异化竞争优势。
这恰恰凸显了人的不可替代性。
当市场充斥着模式化的AI内容，人的灵感、独特的经验以及建立信任的能力，反而变得更加稀缺且昂贵。
在前不久获得种草大赏银奖的案例「皓量科技×糖小僧」中就也利用了AICG赋能。借助Al大模型辅助内容创作，让内容产能提升了150%，输入痛点关键词即可自动生成15+细分选题、图文框架和优化后的标题，有效补齐了商家图文笔记创作的短板。
但仅靠这些肯定还不够，真正实现客资转化、让生意实现扭亏为盈的依旧是“人的洞察”：
对于小众赛道流量枯竭这一关键困局，皓量科技在深挖之后发现，在同样的赛道下，“新手上路”词条比“陪驾”等业务词条有更大的搜索量与内容阅读量，所以跳出了业务词思维，从用户真实的搜索场景挖掘，直接将人群池规模扩大数倍。
又抓住了“新手司机上路”的N个痛点，针对性的打造内容矩阵，对症下药，缓解新手司机的所有焦虑，赢得客群信任。最后把卖课变成"卖安全感"，教练亲自回复私信，以线下体验课+新手必看资料为钩子引流，承接需求的同时再进一步强化信任。
截至项目收官，糖小僧不仅半年就实现了账号涨粉5万+、留资成本下降81%、全年生意扭亏为盈；业务更是从上海拓展至全国，实现了三年来的首次规模扩张。
技术只是前行的桨，而人的洞察、审美与创意，才是掌舵的帆。AI能提升表现层与模式化的效率，但营销的本质是“商业解题”。如何把一个品牌的痛点转化为打动人心的爆款创意，依然依赖于人对于品牌文化与内涵的理解。
接住AI发展带来的心智红利
2026小红书种草大赏上，也高频提到了“AI”这个词。
产品战略专家梁宁说：AI时代，所有产品都值得重做一遍。
以前用户在互联网会被拆解为年龄、地域、消费能力等一串标签，品牌靠标签来匹配人群，然后集中投放触达用户。但这套逻辑的局限在于，它只能触达“泛人群”，却读不懂“人具体的需求”，就比如它知道用户是“30岁+一线城市+新手妈妈”，却不知道她正在为第一次带2岁孩子坐飞机，担心孩子在飞机上失控而焦虑。
而AI的出现弥补了这个问题，它第一次让规模化读懂“个体意图”成为可能。借助AI的意图识别能力，品牌可以从海量用户的真实表达里，拆解出具体场景下的情绪、期待与现实约束，从而把模糊的消费需求变得具体、清晰。
小红书评论区就是最好的样本：AI可以将上百万条的购前纠结、购后分享、热心建议批量拆解，挖掘出现有产品尚未满足的潜在需求，直接成为产品迭代的核心依据。
这是AI带来的确定性红利：它把对“人”的理解从标签维度推进到意图维度，让品牌可以真正做到“先懂用户，再做产品”。
AI浪潮再汹涌，商业的底层逻辑从来没变过：它关乎人，关乎信任，关乎需求与产品的精准匹配。对营销从业者而言，拥抱AI不是选择题，而是生存题，用好技术是为了让人的需求被更好地满足，拒绝技术就等于放弃了更高效读懂用户的能力。
微思敦集团，以社交为桥梁、以科技为引擎，助力品牌实现可持续增长，成为全球品牌更值得信赖的社交营销伙伴。
